Ilustrasi

Jakarta: Sejak Gen Ai atau Ai Genratif Menjadi Semakin Populer Pada Akhir Tahun 2022, Sebagian BeSar Dari Kita TELAH PEMAHAMAN DASAR TEKNOLOGI UT DAN BAGAIMANA TekNologi Ini Menggunakan Bahasa Sehari-Hari Untuk Membantu Kita Berinteraksi Dengan Secih Mudah.

Beberapa dari kita bahkan telah menggunakan istilah “tips” dan “machine learning” sambil minum kopi santai bersama teman-teman. Mulai tahun 2023, Microsoft akan meluncurkan 10 istilah AI yang perlu kita ketahui.

Tapi tolong, tolong diperhatikan, tolong jangan lupa. Tahukah kamu perbedaan antara bahasa model besar dan kecil? Apa itu “GPT” di ChatGPT? Harap perhatikan hal berikut.

Penalaran (penalaran)/perencanaan (perencanaan)

Komputer secara otomatis mencatat data dan data serta menyediakan riwayat data.
Prosa adalah jenis prosa yang logis. Sistem menyesuaikan dengan kebutuhan Anda dan membuat Anda tetap aman. Ia bisa merancang urutan tindakan yang perlu diterapkan untuk mencapai tujuan tertentu.

Harap dicatat, silakan ikuti rencana di bawah ini. Kita Menu “Saya ingin mengunjungi enam wahana berbeda di taman bermain X, termasuk wahana Air di waktu terpanas di hari Sabtu, 5 Oktober”.

Berdasarkan tujuan tersebut, sistem AI dapat memecahnya menjadi langkah-langkah kecil untuk membuat jadwal sambil menggunakan penalaran, untuk memastikan kita tidak mengunjungi wahana yang sama dua kali, dan bahwa kita bisa menaiki wahana udara antara jam 12 siang sampai jam 3 jadi balas.

Pelatihan (pelatihan)/inferensi (inferensi)

Ada dua langkah yang dilakukan untuk membuat dan menggunakan sistem AI: pelatihan dan inferensi. , system AI diberikan daftar harga rumah yang baru-baru ini dijual di suatu lingkungan, lengkap dengan jumlah kamar tidur dan kamar mandi di masing-masing rumah tersebut dan banyak variabel lainnya.

Perhatikan bahwa AI sistem juga tersedia untuk parameter internal. Parameter internal yang dimaksud merupakan sebuah nilai yang menentukan berapa banyak bobot yang harus diberikan terhadap setiap variabel, dan bagaimana ia mempengaruhi harga jual rumah. Di dalamnya, simpulkan parameter dan parameter dalam menu AI sistem ketika akan ditampilkan di perangkat Anda.

Model bahasa kecil (model bahasa kecil/SLM)

Model bahasa kecil, atau SLM, adalah versi mini dari Model bahasa besar, atau model bahasa besar (LLM). Teknologi pembelajaran mesin dapat membantu kita memecahkan masalah dunia nyata.

Jika LLM berukuran sangat besar dan membutuhkan daya komputasi dan memori yang besar, SLM seperti Phi-3 dibor menggunakan dataset lebih kecil yang terkurasi dan memiliki parameter yang lebih sedikit, sehingga lebih ringkas dan bahkan dapat digunakan secara offline alias tanpa koneksi internet.

Anda bisa melakukannya dengan menggunakan laptop atau laptop anda. Jika Anda ingin informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami.

tanah

Generator AI sistem digunakan untuk menentukan, mengatur, mengatur, dan mengatur. Jangan menginstalnya di perangkat lain, karena dapat menyebabkan hilangnya data dan sistem tidak akan berfungsi dengan baik.

Pengembang Bekerja untuk membantu AI berinteraksi dengan dunia nyata secara akurat melalui prosa grounding. Ini adalah proses ketikapengembanganmenghubungkandanmenambatkanmodelmerekadengandatadancontohnyatauntukmeningkatkanakurasidanmenghasilkanoutputyanglebihrelevanrelevansecarakontekstualdandipersonalisasi.

Pengambilan Augmented Generation (RAG)

Ketika pengembang akan membangun fondasi dalam sistem untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan dan menerapkan generasi peningkatan pengambilan dengan cara RAG. Pola RAG menghemat waktu dan sumber daya dengan memberikan tambahan pengetahuan tanpa Harus Melatih ulang program AI.

Ini seolah-olah kita adalah detektif Sherlock Holmes yang telah membaca setiap buku di perpustakaan tetapi belum bisa memecahkan suatu kasus.

Tersedia metode berikut: Gunakan dengan chatbots dan produk lainnya dan pasang sweater dan sweater di katalog produk RAG.

Musik orkestra (aransemen orkestra)

AI prosedural melakukan segalanya. Setelah memulai sistem, sistem akan merespons dengan baik, seluruh tugas ini diatur oleh lapisan orkestrasi.

Lihat Microsoft Copilot “siapa Ada Lovelace” dan Copilot “kapan dia lahir” di suaranya, atau gunakan suara AI untuk meminta Ada Lovelace.

Layer Orkestrasi juga dapat mengikuti pola rag dengan mencari informasi segar di internet untuk ditambahkan ke dalam konteks dan membantu model menghasilkanajababan yang lebih baik Selama periode ini, master yang mangisiyarat kampeman biora dan kermudian serulin dan Oboe, Sambir Manjkutty Rumbalan Music dan Meng Sirkansulayan Adalam Bennak. Komposer.

nota

Model AI dapat disimpan dalam memori. Tetapi program AI dapat mengatur instruksi yang membantu mereka “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik dengan setiap interaksi — seperti menyimpan pertanyaan dan jamaban sebelumnya dalam percakapan secara sementara, dan kemudian memasukkan konteks itu ke dalam model permintaan saat ini, atau menggunakan Data Ground Dari Pola RAG akan membalas pesan Anda.

Developer bereksperimen dengan lapisan orkestrasi untuk membantu sistem AI mengetahui apakah mereka perlu mengingat rincian langkah secara sementara, missalnya — memori jangka pendek, seperti mencatat di Sticky note — atau akan lebih berguna jika sistem AI mengingat sesuatu dalam jangka waktu yang lebih lama. Fuck mani paniyadi lokasi yang lebi permanen.

Model transformator dan model difusi

Orang-orang telah mengajarkan sistem AI untuk memahami dan menghasilkan bahasa selama beberapa dekade, tetapi salah satu terobosan yang mempercepat kemajuan baru-baru ini adalah model transformator. Di antara model generasi AI, Transformer adalah model yang memahami konteks dan nuansa terbaik dan tercepat.

Perlu diketahui, jika data hilang, silakan masukkan data dan masukkan kembali data tersebut. Apalagi Transformer adalah huruf T di ChatGPT — Transformator pra-terlatih generatif.

Di ITU, model difusi akan meminta pada umumnya digunakan untuk pembuatan gambar menambahkan baru dengan bekerja secara lebih bertahap dan metodedis, menyebarkan piksel gambar dari posisi acak Hingga didistribusikan sampai membentuk gambar yang diminta dalam. Model difusi menghasilkan keluaran dan keluaran.

model mutakhir

Frontier model’s adalah sistem skala besar yang mendorong batas-batas AI dan dapat melakukan berbagai macam tugas dengan kemampuan baru yang lebih luas. Harap berhati-hati agar tidak merusaknya.

Istilah teknis Microsoft mencakup Frontier Model Forum, yang menyediakan standar, standar, dan prosedur serta mendukung proyek AI.

prosesor grafis

GPU, Unit Pemrosesan Grafis, Unit Pemrosesan Grafis, Turbocharger. GPU dapat mendorong fantasi grafis dalam game dan memberikan kemampuan komputasi. Chip-nya memiliki banyak inti kecil, yaitu jaringan Sirkuit dan transistor, yang menangani masalah matematika secara bersama-sama, atau disebut juga sebagai pemrosesan paralel.

Harap diperhatikan, pastikan bahasa Anda benar. Oleh karena itu, Platform AI sangat memerlukan GPU, baik untuk pelatihan dan inferensi.

Faktanya, model AI akan dioptimalkan pada GPU – yang mengirimkan data ke pusat data – dan akan dipasangkan dengan Microsoft Azure, tempat komputer akan berinteraksi dengan Azure.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google Berita

(Antarmuka Multimedia)

Tautan sumber